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Modalidad

Duración

Nivel de estudios

-

Course curriculum

  • 01

    Herencia

    • 20/09 Presentación y Herencia
  • 02

    Diseño de Inteligencia Artificial

    • 21/09 Dimensiones de la Inteligencia Artificial

    • Ejercicio Francotirador

    • 27/09 Dimensiones de la Inteligencia Artificial en videojuegos

    • 28/09 Introducción a Behavior trees, tasks y composites

    • 4/10 Movimiento y decisiones

    • 5/10 IA estrategias y pathfinding
  • 03

    Pathfinding

    • Pathfinding

    • 13/10 Pathfinding navmesh y navlinks

    • 18/10 Smartlinks y patrullaje

    • Ejercicio 02 Patroller

    • 19/10 Introducción BTs II (custom tasks & decorators)

    • 25/10 Algoritmos pathfinding Dijkstra

    • 26/10 Dijkstra, implementacion y ejemplos

    • Ejercicio 03 Caperucita Roja

    • 02/11 A* e implementación
  • 04

    Steering Behaviours

    • 8/11 Steering Behaviours Simples

    • Ejercicio 04 Flee Steering

    • 9/11 Seek Steering Pursuit Steering

    • 15/11 Avoid Obstacle, Collective Behavior

    • Ejercicio 05 Wandering steer

    • 22/11 Collective Behaviors

    • Ejercicio 06 follow the leader
  • 05

    Behavior Trees

    • 29/11 Flocking y BTS

    • 13/12 BTS II

    • 10/01 Pawn sensing

    • 17/01 Pawn Sensing & IA Perception (eventos y ejemplo I)

    • 24/01 Pawn sensing & IA behaviors II
  • 06

    Environment Query System

    • EQS

    • 31/01 EQS

    • 07/02 EQS Generators, Tests

    • 14/02 EQS Contexts

    • 21/02 Ejemplo boss

    • 27/02 Ejemplo Boss II

    • 07/03 Correcciones y dudas

Requisitos para realización

  • Requisitos para su realización

    • Texto de referencia